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Pronóstico Timberwolves – Kings NBA · viernes, 5 de febrero

vie, 5 feb · 04:00Golden 1 Center · DAZN MIN
88% victoria MINvictoria SAC 12%
FavoritoMIN
Diferencia proyectada14.8
Total proyectado230
ConfianzaMedia

En resumen

Los Sacramento Kings (0-4) reciben a los Minnesota Timberwolves (3-2) el viernes 5 de febrero a las 04:00 (hora de España), en el Golden 1 Center, en un partido de la NBA. El modelo de Basketlog da un 88 % de probabilidades de victoria a los Timberwolves y proyecta un marcador de 122-107 (Timberwolves – Kings), es decir, unos 230 puntos en total. Esta temporada, los Kings llevan un 0-2 en casa y los Timberwolves un 2-1 fuera. Desde el inicio de la temporada: 0-4 para los Kings y 3-2 para los Timberwolves (rachas actuales: Kings D4, Timberwolves D2). Un partido igualado (diferencia de 5 puntos o menos) solo se da en el 16 % de los casos según el modelo. Bajas comunicadas: Anthony Edwards (Timberwolves), Donte DiVincenzo (Timberwolves), Dylan Cardwell (Kings), Maxime Raynaud (Kings), Keegan Murray (Kings) y Ben Simmons (Kings). Nivel de confianza del pronóstico: media.

El análisis Modelo

Sobre el papel, los Timberwolves dominan claramente este duelo. El modelo proyecta Kings 107 – 122 Timberwolves, es decir, unos 14,8 puntos de diferencia a favor de los Timberwolves y un total en torno a 230 puntos. Se espera un partido a un ritmo NBA estándar. Los Kings no podrán contar con Dylan Cardwell ni con Maxime Raynaud (ni con 2 jugadores más). Los Timberwolves no podrán contar con Anthony Edwards ni con Donte DiVincenzo. Principio de temporada: las cifras aún se apoyan mucho en la temporada anterior, así que la confianza sigue siendo prudente.

  • La diferencia de nivel global (-10.1 frente a +5.2 pts/partido) es el factor principal.
  • Los Kings necesitan ganar la batalla del ritmo para seguir en el partido.
  • El ataque de los Timberwolves (118,7 pts/partido) es el más productivo de los dos.
  • La defensa de los Timberwolves encaja claramente menos (112,6 pts/partido).

Lo que inclina la balanza

En puntos, positivo = ventaja Kings
Nivel de los equipos (diferencia de puntos ajustada)SAC -10.1 / MIN +5.2 por partido
-15.3
Ventaja de jugar en casaKings en casa
+2.3
BajasSAC: 4 bajas, 0 en duda · MIN: 2 bajas, 0 en duda
-1.8
Margen esperadopara Kings
-14.8

Escenarios

Victoria de Kings por 10+
2%
Partido igualado (diferencia ≤ 5)
16%
Victoria de Timberwolves por 10+
65%

Estadísticas comparadas Temporada en curso

MINSAC
118.7
Puntos anotados / partido
110.2
112.6
Puntos encajados / partido
122.1
47.3 %
% de tiros de campo
44.5 %
38.4 %
% de triples
30.0 %
40.6
Triples intentados / partido
32.5
62.7 %
% de tiros libres
73.1 %
51.6
Rebotes / partido
41.5
27.0
Asistencias / partido
22.8
9.2
Robos / partido
6.8
4.4
Tapones / partido
2.5
16.2
Pérdidas / partido
14.3

Jugadores a seguir

Timberwolves
Anthony EdwardsG · #533.2pts / partido
LaMelo BallG · #16.6asistencias
Rudy GobertC · #2712.2rebotes
Kings
Zach LaVineG · #827.2pts / partido
Domantas SabonisF · #117.2asistencias
Domantas SabonisF · #1116.5rebotes

Forma reciente

Últimos 5 partidos (incluida la pretemporada a principio de temporada)
MIN
VMIA131-106VORL115-93VTOR117-94DCLE127-125 OTDGS119-114
SAC
DSA126-97DLAC121-96DPOR128-120DMEM123-112DSA130-103

Enfrentamientos

3 enfrentamientos previstos esta temporada.

Segunda opinión

Nuestro modelo comparado con el modelo público de ESPN (BPI). Cuando coinciden, el pronóstico es más sólido.

Basketlog
MIN 88% · SAC 12%
ESPN BPI
MIN 86% · SAC 14%

✓ Los dos modelos señalan al mismo favorito.

Ficha de los dos equipos

MINSAC
3-2Balance0-4
118.7Puntos anotados / partido110.2
112.6Puntos encajados / partido122.1
+5.2Diferencia ajustada / partido-10.1
D2Racha actualD4
3-2Últimos 10 partidos0-4
2-1 fueraBalance en casa / fuera0-2 casa
49-33 (+3.4)Temporada pasada22-60 (-10.0)
NoJugó ayerNo

Minnesota Timberwolves Parte médico Timberwolves

Anthony Edwards GOut
Donte DiVincenzo GOut

Sacramento Kings Parte médico Kings

Dylan Cardwell COut
Maxime Raynaud COut
Keegan Murray FOut
Ben Simmons GOut

Probabilidades estimadas por el modelo de Basketlog a partir de los datos públicos disponibles; a principio de temporada se apoyan mucho en la temporada anterior. No constituyen ni una certeza ni un consejo de apuestas.