Pronóstico Timberwolves – Trail Blazers NBA · jueves, 23 de octubre
En resumen
Los Portland Trail Blazers reciben a los Minnesota Timberwolves el jueves 23 de octubre a las 04:00 (hora de España), en el Moda Center, en un partido de la NBA. Resultado final: Timberwolves 118 – Trail Blazers 114. Antes del partido, el modelo de Basketlog daba un 64 % de probabilidades de victoria a los Timberwolves: pronóstico acertado.
El análisis Modelo
Los Timberwolves son los favoritos, aunque la diferencia no es abrumadora. El modelo proyecta Trail Blazers 110 – 114 Timberwolves, es decir, unos 4,5 puntos de diferencia a favor de los Timberwolves y un total en torno a 224 puntos. Se espera un partido a un ritmo NBA estándar. Principio de temporada: las cifras aún se apoyan mucho en la temporada anterior, así que la confianza sigue siendo prudente.
- La diferencia de nivel global (-2.5 frente a +4.3 pts/partido) es el factor principal.
- Los Trail Blazers necesitan ganar la batalla del ritmo para seguir en el partido.
- El ataque de los Timberwolves (114,3 pts/partido) es el más productivo de los dos.
- La defensa de los Timberwolves encaja claramente menos (109,3 pts/partido).
Lo que inclina la balanza
Escenarios
Estadísticas comparadas Temporada en curso
MINPORMejores jugadores del partido
Timberwolves
Anthony EdwardsG · #541pts / partido
Julius RandleF · #306asistenciasAnthony EdwardsG · #57rebotesTrail Blazers
Jerami GrantF · #329pts / partido
Jrue HolidayG · #57asistencias
Toumani CamaraF · #339rebotesForma reciente
MINPOREnfrentamientos
MIN gana la serie 3-1 esta temporada.
MIN
Ficha de los dos equipos
| MIN | POR | |
|---|---|---|
| 1-0 | Balance | 0-1 |
| 114.3 | Puntos anotados / partido | 110.9 |
| 109.3 | Puntos encajados / partido | 113.9 |
| +4.3 | Diferencia ajustada / partido | -2.5 |
| – | Racha actual | – |
| – | Últimos 10 partidos | – |
| – | Balance en casa / fuera | – |
| 49-33 (+5.0) | Temporada pasada | 36-46 (-3.0) |
| No | Jugó ayer | No |
Parte médico Timberwolves
Parte médico Trail Blazers
Probabilidades estimadas por el modelo de Basketlog a partir de los datos públicos disponibles; a principio de temporada se apoyan mucho en la temporada anterior. No constituyen ni una certeza ni un consejo de apuestas.